fbpx

Judul Skripsi: ANALISA DATA PERTANIAN TANAMAN PANGAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN DENGAN DATA MINING ALGORITMA C.45 (STUDI KASUS : DINAS TANAMAN PANGAN dan HOLTIKUTURA PROVINSI SUMUT)

By January 30, 2020 February 6th, 2020 Algoritma, C45, Data Mining / AI / ML

Penulis:

Sri Maya Sari Sianturi, Nelly Astuti Hasibuan

Abstrak:

Tanaman Pangan adalah segala jenis tanaman yang di dalamnya terdapat karbohidrat dan protein sebagai sumber energi manusia. Tanaman pangan juga dapat dikatakan sebagai tanaman utama yang di konsumsi manusia, sebagai makanan untuk memberikan asupan energi bagi tubuh. Umumnya tanaman pangan yang tumbuh dalam waktu semusim. Penelitian ini bertujuan membentuk model pohon keputusan untuk memprediksi hasil panen dan melihat variabel yang paling berpengaruh. Obyek dalam penelitian ini adalah tanaman padi, data yang digunakan untuk penelitian adalah data mining yang merupakan suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola, dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Pembentukan model prediksi menggunakan metode C4.5. Pada algoritma C4.5 dilakukan perhitungan entropy dan information gain. Sebagai atribut sumber untuk memperoleh node akar dan node lainnya. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk memprediksi hasil panen padi.

Metode / Algoritma:

C4.5

Cocok untuk Fakultas:

Teknik Informatika, Sistem Informasi

Open chat
1
Hei ka, perkenalkan saya Amel salah satu pembimbing skripsi di Dosbing.id. Hmm, dilihat dari raut wajah kakanya, sepertinya kaka lagi pusing skripsi nih. Chat saya untuk dibantu skripsinya dari Pencarian Judul sampai Lulus.
Powered by