fbpx

Judul Skripsi: DIAGNOSA PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE DECESSION TREE DAN ALGORITMA C4.5

Penulis:

Norzam Yahya, Arief Jananto

Abstrak:

Wajah merupakan hal yang sangat diperhatikan baik oleh perempuan maupun laki-laki. Hal ini disebabkan karena wajah merupakan hal pertama yang dilihat ketika bertemu dengan seseorang. Namun demikian ada yang sering mengganggu pada wajah, salah satunya adalah penyakit kulit yang sangat beragam mulai dari jerawat, kusam, komedo hingga kanker. Pada kenyataannya untuk mengatasi hal ini, maka banyak orang selalu berkonsultasi dengan dokter terutama masalah wajah. Salah satu yang bisa dilakukan adalah dengan melakukan diagnosa penyakit kulit wajah menggunakan metode decession tree dan algoritma C4.5. Metode decision tree digunakan untuk menemukan hubungan antara calon sejumlah variabel (data mining), sehingga menjadi sebuah variabel target dengan mengklasisfikasinya dalam bentuk pohon keputusan. Hasil dari klasifikasi akan dimasukkan dalam algoritma C4.5 untuk dilakukan pemilihan variabel sebagai akar dan cabang, dimana setiap cabang akan diberikan nilai. Variabel menyatakan suatu parameter yang dibuat sebagai kriteria dalam pembentukan pohon keputusan. Selanjutnya pohon keputusan adalah mengubah bentuk data menjadi model rule (pedoman) dan menyederhanakan dalam bentuk sistem pakar. Penelitian ini menggunakan sejumlah variabel gejala penyakit kulit, seperti bintik-bintuk dan benjolan yang ada pada kulit. Adanya sistem diagnosa penyakit kulit ini  isa dijadikan pedoman dalam melakukan perawatan wajah, sehingga bisa terhindar dari penyakit kulit khususnya pada wajah.

Metode / Algoritma:

Decession Tree C5.0 dan C4.5

Cocok untuk Fakultas:

Teknik Informatika

Open chat
1
Hei ka, perkenalkan saya Amel salah satu pembimbing skripsi di Dosbing.id. Hmm, dilihat dari raut wajah kakanya, sepertinya kaka lagi pusing skripsi nih. Chat saya untuk dibantu skripsinya dari Pencarian Judul sampai Lulus.
Powered by