fbpx

Judul Skripsi: MODEL ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA

Penulis:

Abdul Rohman;

Abstrak:

Dalam sistem pendidikan mahasiswa adalah aset penting bagi sebuah institusi pendidikan dan untuk itu perlu diperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa tepat pada waktunya. Prosentase naik turunnya kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu merupakan salah satu elemen penilaian akreditasi universitas. Untuk itu perlu adalah pemantauan dan evaluasi terhadap kelulusan mahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining. Dengan mengolah data mahasiswa akan memperoleh hal penting untuk keperluan perguruaan tinggi terutama untuk prediksi kelulusan mahasiswa. Dalam penelitian ini dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor dengan mengklaster data k=1, k=2, k=3, k=4, dan k=5. Hasil yang diperoleh dengan cluster data k=5 accuracy adalah 85,15% dan nilai AUC adalah 0.888 adalah akurasi paling tinggi.

Metode / Algoritma:

K-Nearest Neighbor (K-NN)

Cocok untuk Fakultas:

Teknik Informatika, Sistem Informasi

Open chat
1
Hei ka, perkenalkan saya Amel salah satu pembimbing skripsi di Dosbing.id. Hmm, dilihat dari raut wajah kakanya, sepertinya kaka lagi pusing skripsi nih. Chat saya untuk dibantu skripsinya dari Pencarian Judul sampai Lulus.
Powered by