Judul Skripsi : Penerapan algoritma K-Nearest pada masalah diagnosis kanker payudara
DokterSkripsi.com – Penyakit kanker payudara merupakan salah satu penyakit yang paling menyita perhatian praktisi kesehatan. Kanker payudara menjadi penyakit utama penyebab kematian pada wanita. Hal tersebut disebabkan oleh faktor eksternal dan internal penderita. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari website Kaggle. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbour dalam memprediksi ketepatan hasil diagnosis pasien kanker payudara, selain itu juga membuat arsitektur Artificial neural network (ANN) dalam memprediksi ketepatan hasil diagnosis pasien kanker payudara. Hasil analisis menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbour menunjukkan bahwa dari jumlah 39 kasus tersebut telah diprediksi secara akurat (TN-> True Negatives) sebagai sifat jinak (B) yang mempunyai hasil prediksi sebesar 73,6%. Kemudian juga, 12 dari 53 pengamatan diprediksi secara akurat (TP-> True Positif) sebagai sifat ganas (M) yang hasilnya adalah 22,6%. Dan tidak ada kasus False Negatives (FN), yang berarti tidak ada kasus yang tercatat yang bersifat ganas namun diprediksi sebagai jinak. Dapat dijelaskan bahwa rata-rata kesalahan keluaran Artificial Neural Network (ANN) atau mean(cv.error) yaitu sebesar 0,1799. Maka tingkat akurasi yang didapat pada perancangan sistem ini sebanyak 100%.
Penerapan algoritma K-Nearest pada masalah diagnosis kanker payudara
