fbpx

Sistem Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes

Judul : Sistem Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes


DokterSkripsi.com
– Penambangan Data (Data Mining) mengacu pada penggunaan berbagai teknik untuk mengidentifikasi saran informasi atau pengetahuan pengambilan keputusan dalam database dan mengekstraksi ini dengan cara yang dapat mereka gunakan di berbagai bidang seperti dukungan keputusan, prediksi, perkiraan dan estimasi. Itu industri kesehatan mengumpulkan sejumlah besar data kesehatan yang, sayangnya, tidak “ditambang” untuk menemukan informasi tersembunyi pengambilan keputusan yang efektif. Menemukan hubungan yang menghubungkan variabel dalam suatu basis data adalah subjek dari penggalian data. Penelitian ini memiliki mengembangkan Dukungan Keputusan dalam Sistem Prediksi Penyakit Jantung (DSHDPS) menggunakan teknik pemodelan data mining, yaitu, Na├»ve Bayes.

Menggunakan profil medis seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah dan gula darah dapat memprediksi kemungkinan pasien mendapatkan penyakit jantung. ini diimplementasikan sebagai aplikasi kuesioner berbasis web. Ini dapat berfungsi sebagai alat pelatihan untuk melatih perawat dan mahasiswa kedokteran untuk mendiagnosis pasien dengan penyakit jantung.

Open chat
Hmm, dilihat dari raut wajahnya sepertinya kakanya lagi pusing masalah skripsi nih. Lagi ada problem dimana kak? Belum punya judul? Stuck di proposal? Atau coding/ Algoritma? Klik di sini untuk mendapatkan bantuan dan konsultasi GRATIS.